授课语言

中文

当前课程费用

20,410

位置

上海

X ACADEMY
全球开拓者峰会
-


2024.07.25 - 08.07

主修课 X-Core

人工智能与数据科学

Artificial Intelligence and Data Science

COURSE INTRO

课程简介 01

COURSE INTRO

课程简介 01

随着电脑运算速度的飞跃级提升、数据存储和处理技术的发展以及人工智能的普及,某种程度上来说,当今一切事物的本质都可以被量化为数据以并通过人工智能来分析。通过整理与研究浩瀚如海的数据,我们得以突破人类认知的限制:运用计算工具和 AI 模型来帮助气象学家精准预测可能发生的自然灾害、帮助医生通过咳嗽声快速诊断疾病、甚至帮助用户发现他们潜在的习惯偏好......在未来,掌握并利用数据科学与人工智能将成为一项越来越重要的技能。

「TechX 人工智能与数据科学」课程将带你从了解数据科学与人工智能的基础开始,自历史长河中窥见这类新技术是如何慢慢进入和改变生活的。我们将通过一个个精心设计的项目,比如从零搭建神经网络来让你了解构成当今社会的人工智能的最基本框架,掌握支持向量机、主成分分析等技术,最终应用于数据可视化。

随着电脑运算速度的飞跃级提升、数据存储和处理技术的发展以及人工智能的普及,某种程度上来说,当今一切事物的本质都可以被量化为数据以并通过人工智能来分析。通过整理与研究浩瀚如海的数据,我们得以突破人类认知的限制:运用计算工具和 AI 模型来帮助气象学家精准预测可能发生的自然灾害、帮助医生通过咳嗽声快速诊断疾病、甚至帮助用户发现他们潜在的习惯偏好......在未来,掌握并利用数据科学与人工智能将成为一项越来越重要的技能。

「TechX 人工智能与数据科学」课程将带你从了解数据科学与人工智能的基础开始,自历史长河中窥见这类新技术是如何慢慢进入和改变生活的。我们将通过一个个精心设计的项目,比如从零搭建神经网络来让你了解构成当今社会的人工智能的最基本框架,掌握支持向量机、主成分分析等技术,最终应用于数据可视化。

COURSE OUTCOME

课程产出 02

COURSE OUTCOME

课程产出 02

课程结束时,你将有机会运用所学,完成一种类型的产出,例如:

  • 应用机器学习算法对股价走势的分析与预测

  • 识别和标记深度伪造视频和图像的 AI 系统

  • 基于人工智能预测和多模态数据集成的智能交通与城市规划优化方案

    ......


*最终产出的类型与内容,以探索者在参与顶点项目 X-Capstone 后的成品为准

课程结束时,你将有机会运用所学,完成一种类型的产出,例如:

  • 应用机器学习算法对股价走势的分析与预测

  • 识别和标记深度伪造视频和图像的 AI 系统

  • 基于人工智能预测和多模态数据集成的智能交通与城市规划优化方案

    ......


*最终产出的类型与内容,以探索者在参与顶点项目 X-Capstone 后的成品为准

COURSE CONTENTS

课程内容 03

COURSE CONTENTS

课程内容 03

01 课程介绍 + 基础概念

理论:数据科学与人工智能的基本概念和发展历史,与其现状对科学研究的影响和意义;课程安排介绍;基础知识,包括名词解释、基本流程、常用工具、数据类型等

lab:完成课程所需环境配置;学习并回顾 Python 基础知识和库的使用


02 数据预处理(一)

理论:大数据核心概念与意义;常见数据结构;数据评估与清洗;数据整理与集成

lab:学习 Python 中常见的数据结构;学习使用 Pandas ;预览数据集详情 (以 Nasdaq 为例);学习使用 Pandas 常见的数据清洗操作


03 数据预处理(二)

理论:数据转换;常见分布 (上);数据归约;数据绘图

lab:学习使用 Python 中常见的分布和计算;学习使用 Pandas 和 Numpy 对 Nasdaq 数据集进行规约;学习使用 Matplotlib 绘制统计图表


04 数据分析

理论:数据分析介绍;数据可视化;常见分布 (下)

lab:学习使用 Seaborn 绘制更复杂的,好看的统计图表;学习使用常见分布解决问题


05 数据挖掘与建模(上)

理论:数据挖掘;数据建模介绍;回归模型;基础概率论、朴素贝叶斯和进阶贝叶;斯数学哲学 (概率论相关);分类模型

lab:学习使用 Sklearn 对 Nasdaq 数据集进行回归分析;学习使用 Sklearn 中的分类模型分析 Nasdaq 数据集


06 数据挖掘与建模(下)

理论:聚类模型;经典算法;集成模型

lab:学习使用 Sklearn 中的 Kmeans 和 GMM 模型;学习 Sklearn 中的集成模型,包括 gradient boosting, random forests 和 bagging


07 深度学习数学基础

理论:中阶线性代数;多元微积分

lab:学习使用 Numpy 进行矩阵操作;学习多元正态分布的性质


08 深度学习与神经网络基本概念

理论:人工智能基本概念;神经网络基本概念;深度学习基本概念;深度学习、神经科学与认知科学

lab:使用 Pytorch 搭建简单的神经网络;动手搭建 AlexNet


09 文献查阅与拓展

理论:如何查阅与阅读论文并演讲;尝试自主查阅最新算法并演讲;决定论;统计哲学

lab:论文阅读 Attention Is All You Need;Q&A

01 课程介绍 + 基础概念

理论:数据科学与人工智能的基本概念和发展历史,与其现状对科学研究的影响和意义;课程安排介绍;基础知识,包括名词解释、基本流程、常用工具、数据类型等

lab:完成课程所需环境配置;学习并回顾 Python 基础知识和库的使用


02 数据预处理(一)

理论:大数据核心概念与意义;常见数据结构;数据评估与清洗;数据整理与集成

lab:学习 Python 中常见的数据结构;学习使用 Pandas ;预览数据集详情 (以 Nasdaq 为例);学习使用 Pandas 常见的数据清洗操作


03 数据预处理(二)

理论:数据转换;常见分布 (上);数据归约;数据绘图

lab:学习使用 Python 中常见的分布和计算;学习使用 Pandas 和 Numpy 对 Nasdaq 数据集进行规约;学习使用 Matplotlib 绘制统计图表


04 数据分析

理论:数据分析介绍;数据可视化;常见分布 (下)

lab:学习使用 Seaborn 绘制更复杂的,好看的统计图表;学习使用常见分布解决问题


05 数据挖掘与建模(上)

理论:数据挖掘;数据建模介绍;回归模型;基础概率论、朴素贝叶斯和进阶贝叶;斯数学哲学 (概率论相关);分类模型

lab:学习使用 Sklearn 对 Nasdaq 数据集进行回归分析;学习使用 Sklearn 中的分类模型分析 Nasdaq 数据集


06 数据挖掘与建模(下)

理论:聚类模型;经典算法;集成模型

lab:学习使用 Sklearn 中的 Kmeans 和 GMM 模型;学习 Sklearn 中的集成模型,包括 gradient boosting, random forests 和 bagging


07 深度学习数学基础

理论:中阶线性代数;多元微积分

lab:学习使用 Numpy 进行矩阵操作;学习多元正态分布的性质


08 深度学习与神经网络基本概念

理论:人工智能基本概念;神经网络基本概念;深度学习基本概念;深度学习、神经科学与认知科学

lab:使用 Pytorch 搭建简单的神经网络;动手搭建 AlexNet


09 文献查阅与拓展

理论:如何查阅与阅读论文并演讲;尝试自主查阅最新算法并演讲;决定论;统计哲学

lab:论文阅读 Attention Is All You Need;Q&A

PREREQUISITES

前置要求 04

PREREQUISITES

前置要求 04

无硬性要求,但如果你已初步掌握线性代数、统计学、概率论、基础 Python 编程等知识更佳


*预习阶段导师与学术领袖将帮助你完成前置要求的学习

无硬性要求,但如果你已初步掌握线性代数、统计学、概率论、基础 Python 编程等知识更佳


*预习阶段导师与学术领袖将帮助你完成前置要求的学习

"XA 给我自己带来了什么, CS 素养的提高自是不必说,我更感谢的是,能让我遇到最顶尖最优秀的一批同龄人。我见到了活生生的 MIT,CIT 学生,请教了无所不能 debug 的助教,也收获了一堆桌游好友。或许说自己的梦想是改变世界是会被人笑话的,但 XA 给了我把梦想化为现实的底气。

这条路好长,去的地方有诗和理想。昨天留下的一滩泪和汗,造就现在的我越倔强越勇敢。这是 XA 带给我教会我的:我们永远都还可以更勇敢一点。"

Haiyi Jin 探索者
复旦大学

"XA 给我自己带来了什么, CS 素养的提高自是不必说,我更感谢的是,能让我遇到最顶尖最优秀的一批同龄人。我见到了活生生的 MIT,CIT 学生,请教了无所不能 debug 的助教,也收获了一堆桌游好友。或许说自己的梦想是改变世界是会被人笑话的,但 XA 给了我把梦想化为现实的底气。

这条路好长,去的地方有诗和理想。昨天留下的一滩泪和汗,造就现在的我越倔强越勇敢。这是 XA 带给我教会我的:我们永远都还可以更勇敢一点。"



Haiyi Jin 探索者
复旦大学

"XA 给我自己带来了什么, CS 素养的提高自是不必说,我更感谢的是,能让我遇到最顶尖最优秀的一批同龄人。我见到了活生生的 MIT,CIT 学生,请教了无所不能 debug 的助教,也收获了一堆桌游好友。或许说自己的梦想是改变世界是会被人笑话的,但 XA 给了我把梦想化为现实的底气。

这条路好长,去的地方有诗和理想。昨天留下的一滩泪和汗,造就现在的我越倔强越勇敢。这是 XA 带给我教会我的:我们永远都还可以更勇敢一点。"

Haiyi Jin 探索者
复旦大学

MENTORS

课程导师 05

MENTORS

课程导师 05

张江 Jiang Zhang

2024 学术导师

新加坡国立大学统计学系研究助理

新加坡国立大学计算机科学系硕士

新加坡国立大学数学系学士


现任新加坡国立大学统计学系研究助理。新加坡国立大学计算机科学系硕士,数学系学士。此前曾任曾任耶鲁-新国大文理学院研究助理。研究方向为软件系统的可信性,如程序的超属性、公平性和可解释性。其中尤以包含深度学习组件的系统为主要研究对象,并曾在软件工程领域顶会以一作发表文章。有过多门微积分、软件工程等课程教学经验。曾获2019年新加坡孔子基金会颁发的黄马家兰儒学奖。

张江 Jiang Zhang

2024 学术导师

新加坡国立大学统计学系研究助理

新加坡国立大学计算机科学系硕士

新加坡国立大学数学系学士


现任新加坡国立大学统计学系研究助理。新加坡国立大学计算机科学系硕士,数学系学士。此前曾任曾任耶鲁-新国大文理学院研究助理。研究方向为软件系统的可信性,如程序的超属性、公平性和可解释性。其中尤以包含深度学习组件的系统为主要研究对象,并曾在软件工程领域顶会以一作发表文章。有过多门微积分、软件工程等课程教学经验。曾获2019年新加坡孔子基金会颁发的黄马家兰儒学奖。

ACADEMIC LEADS

课程助教 06

ACADEMIC LEADS

课程助教 06

田朗 Idris

2022 - 2024 学术助教

香港中文大学(深圳) 数据科学与大数据技术专业


获得数据科学学院 Dean List,时任该学院研究助理,并参与深圳市大数据研究院通用求解器实验室的项目。研究重点是 Learning to Optimization,探索利用深度学习技术解决数学优化模型,以优化和辅助决策过程。除专业研究外,对包括强化学习的 AI 分支同样兴趣浓厚,并关注数据科学在金融领域的实际运用。学习之余,爱好胶卷摄影以及电影创作。



陈赞阳 Neil

2024 学术助教

加州大学伯克利分校 数据科学专业


高中毕业于 UWC 常熟,曾跟随校队获得 FIRST Robotics Competition 中国区比赛的冠军。从初中开始就对人工智能产生了兴趣,涉猎过包括自然语言处理和计算机视觉在内的 AI 领域。发表过在量化交易领域应用情感分析的研究论文,带领过社团向更广大的受众普及 Generative AI 这一轮热潮,持续关注着人工智能的最新动态,也关心人工智能技术的成熟对于社会方方面面产生的影响。

田朗 Idris

2022 - 2024 学术助教

香港中文大学(深圳) 数据科学与大数据技术专业


获得数据科学学院 Dean List,时任该学院研究助理,并参与深圳市大数据研究院通用求解器实验室的项目。研究重点是 Learning to Optimization,探索利用深度学习技术解决数学优化模型,以优化和辅助决策过程。除专业研究外,对包括强化学习的 AI 分支同样兴趣浓厚,并关注数据科学在金融领域的实际运用。学习之余,爱好胶卷摄影以及电影创作。



陈赞阳 Neil

2024 学术助教

加州大学伯克利分校 数据科学专业


高中毕业于 UWC 常熟,曾跟随校队获得 FIRST Robotics Competition 中国区比赛的冠军。从初中开始就对人工智能产生了兴趣,涉猎过包括自然语言处理和计算机视觉在内的 AI 领域。发表过在量化交易领域应用情感分析的研究论文,带领过社团向更广大的受众普及 Generative AI 这一轮热潮,持续关注着人工智能的最新动态,也关心人工智能技术的成熟对于社会方方面面产生的影响。

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中文

当前课程费用

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常见问题 FAQ

主修课师生比怎么样?

在每一年的 X ACADEMY 暑期项目中,导师 + 助教与探索者数量的比例为 1 : 5,每门课程将会有 1 - 2 名导师及 2 - 5 位课程助教(学术领袖),相比于传统的大班课,你将得到更为充足的交流和学习机会。

听说 X ACADEMY 的主修课非常硬核,开课时会不会跟不上?

在 X ACADEMY 我只能学习一门主修课程吗?

© 2024 | 上海得斯教育科技有限公司 | 成立于 2016. | 沪ICP备2021004001号-6

OUR CIVILIZATION WAS BUILT ON TECHNOLOGY. OUR CIVILIZATION IS BUILT ON TECHNOLOGY. TECHNOLOGY IS THE GLORY OF HUMAN AMBITION AND ACHIEVEMENT, THE SPEARHEAD OF PROGRESS, AND THE REALIZATION OF OUR POTENTIAL. FOR HUNDREDS OF YEARS, WE PROPERLY GLORIFIED THIS – UNTIL RECENTLY. WE, AT X ACADEMY, ARE HERE TO REVITALIZE THAT SPIRIT. TO US, THE FUTURE IS A CANVAS OF VAST POSSIBILITY, PAINTED WITH THE BRUSHES OF INNOVATION, CREATIVITY, AND OPTIMISM. WE BELIEVE IN A FUTURE WHERE TECHNOLOGY CONTINUES TO BE THE BACKBONE OF ADVANCEMENT, NOT JUST IN MATERIAL TERMS BUT AS A MEANS TO ELEVATE HUMAN EXPERIENCE AND CONSCIOUSNESS. WE ARE THE FUTURE OPTIMISTS, THE DREAMERS, THE MAKERS, AND THE DOERS. WE STAND READY TO COLLABORATE, TO INNOVATE, AND TO BUILD A BETTER TOMORROW WITH YOU. JOIN US, AS WE EMBARK ON THIS JOURNEY TO IGNITE THE FLAMES OF PROGRESS AND TO CHERISH THE TECHNOLOGY THAT MAKES IT POSSIBLE. IT IS TIME, ONCE AGAIN, TO RAISE THE TECHNOLOGY FLAG. IT IS TIME TO BE TECHNO-OPTIMISTS. WITH X ACADEMY, LET'S BUILD A BRIGHTER FUTURE TOGETHER.

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